AI ການສົນທະນາໃນການຈັດຊື້ເຈ້ຍ B2B

AI ການສົນທະນາໃນການຈັດຊື້ເຈ້ຍ B2B

ອຸດສາຫະກຳເຈ້ຍ B2B ຕາມປະເພນີແລ້ວແມ່ນອີງໃສ່ລາຍການສິນຄ້າທີ່ໜັກໜ່ວງ, ຕາຕະລາງສະເປຣດຊີດທີ່ສັບສົນ, ແລະ ລະບົບຕ່ອງໂສ້ອີເມວທີ່ເບິ່ງຄືວ່າບໍ່ມີທີ່ສິ້ນສຸດໃນເຂດເວລາທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ການນຳທາງອຸປະສັກດ້ານພາສາ ແລະ ການຖອດລະຫັດຄຳສັບພາກພື້ນທີ່ຫຼາກຫຼາຍມັກຈະປ່ຽນການຮ້ອງຂໍວັດສະດຸງ່າຍໆໃຫ້ກາຍເປັນໂຄງການທີ່ຍາວນານຫຼາຍອາທິດ. ປະຈຸບັນ, AI ການສົນທະນາກຳລັງປ່ຽນແປງວິທີທີ່ຜູ້ຊື້ຊອກຫາຜະລິດຕະພັນເຈ້ຍເປັນຈຳນວນຫຼາຍ, ເຊິ່ງສະເໜີການປັບປຸງທີ່ຈຳເປັນຫຼາຍຕໍ່ການຈັດຊື້ແບບດັ້ງເດີມ.

ແທນທີ່ຈະຄົ້ນຫາຜ່ານ PDF ທີ່ລ້າສະໄໝເພື່ອຊອກຫານ້ຳໜັກພື້ນຖານທີ່ແນ່ນອນ, ປະເພດການເຄືອບ, ຫຼືລະດັບຄວາມສະຫວ່າງ, ທີມງານຈັດຊື້ສາມາດສົນທະນາກັບຜູ້ຊ່ວຍ AI ເພື່ອຊອກຫາໂຮງງານທີ່ເໝາະສົມໄດ້ງ່າຍໆ. ການປ່ຽນຈາກຖານຂໍ້ມູນຄົງທີ່ໄປສູ່ການໂຕ້ຕອບພາສາທຳມະຊາດແບບໄດນາມິກຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຊື້ສາມາດປະຕິບັດຕໍ່ຊອບແວຄືກັບຕົວແທນການຈັດຊື້ຜູ້ຊ່ຽວຊານ, ເຊິ່ງຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນເວລາທີ່ໃຊ້ໃນການຍ້າຍຈາກການສອບຖາມເບື້ອງຕົ້ນໄປສູ່ການຈັບຄູ່ຜູ້ສະໜອງໄດ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.

ການກຳນົດ AI ການສົນທະນາສຳລັບຜູ້ຊື້ເຈ້ຍ

ສຳລັບຜູ້ຊື້ເຈ້ຍ, AI ໃນການສົນທະນາໄປໄກກວ່າ chatbot ບໍລິການລູກຄ້າແບບງ່າຍໆ. ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນຮູບແບບພາສາຂະໜາດໃຫຍ່ຂັ້ນສູງ (LLMs) ທີ່ນຳໃຊ້ການສ້າງແບບເຕີມຄືນ (RAG) ຜ່ານຖານຂໍ້ມູນຜູ້ສະໜອງທີ່ກວ້າງຂວາງ, ມາດຕະຖານປ່າໄມ້, ປະເພດເນື້ອເຈ້ຍ, ການຂົນສົ່ງ ແລະ ຂໍ້ກຳນົດດ້ານເຕັກນິກຂອງເຈ້ຍ. ພວກເຂົາເຂົ້າໃຈຄຳສັບສະເພາະທີ່ເຮັດໃຫ້ການຈັດຊື້ເຈ້ຍມີຄວາມຊັບຊ້ອນຫຼາຍ, ແປຄຳສັບໃນພາກພື້ນໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ ດັ່ງນັ້ນຜູ້ຊື້ ແລະ ຜູ້ຂາຍທົ່ວໂລກຈຶ່ງຢູ່ໃນໜ້າດຽວກັນ.

ຖ້າຜູ້ຊື້ຕ້ອງການສິນຄ້າທີ່ໄດ້ຮັບການຮັບຮອງຈາກ FSC 50 ໂຕນ ພ້ອມດ້ວຍເຄື່ອງວັດແທກ ແລະ ຄວາມຕ້ານທານການຈີກຂາດສະເພາະ, AI ຈະໃຊ້ການປະມວນຜົນພາສາທຳມະຊາດເພື່ອວິເຄາະຄຳຮ້ອງຂໍທີ່ບໍ່ມີໂຄງສ້າງ, ເຊື່ອມໂຍງມັນກັບ ontologies ອຸດສາຫະກຳທີ່ໄດ້ມາດຕະຖານ, ແລະ ການອ້າງອີງເຖິງສິນຄ້າຄົງຄັງຂອງໂຮງງານທົ່ວໂລກ ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການສະໜອງ. ມັນຫຼຸດຜ່ອນໄລຍະການຄົ້ນພົບເບື້ອງຕົ້ນຈາກມື້ລົງເຫຼືອພຽງວິນາທີເທົ່ານັ້ນ. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ສາມາດຈັດການກັບການສອບຖາມທີ່ສັບສົນ ແລະ ຫຼາຍຕົວແປກ່ຽວກັບຄວາມແຮງຂອງລະເບີດ, ຄວາມໂປ່ງໃສ, ແລະ ການຄາດຄະເນການຂົນສົ່ງໂດຍບໍ່ຕ້ອງການການແຊກແຊງຂອງມະນຸດທັນທີ, ເຮັດໃຫ້ຂະບວນການຈັດຊື້ດຳເນີນໄປຕະຫຼອດ 24 ຊົ່ວໂມງ.

ບ່ອນທີ່ AI ເພີ່ມມູນຄ່າໃນທົ່ວຊັ້ນເຈ້ຍ

ຊັ້ນເຈ້ຍທີ່ແຕກຕ່າງກັນມີຄວາມຕ້ອງການການຈັດຊື້ທີ່ແຕກຕ່າງກັນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ແລະ AI ສາມາດປັບຕົວເຂົ້າກັບຄວາມແຕກຕ່າງຂອງອຸດສາຫະກໍາທີ່ເປັນເອກະລັກເຫຼົ່ານີ້ໂດຍການເຊື່ອມໂຍງຄໍາສັບສະເພາະຂອງຊັ້ນກັບຂໍ້ມູນຜະລິດຕະພັນທີ່ມີໂຄງສ້າງທາງດ້ານເຕັກນິກ. ຕົວຢ່າງ, ເມື່ອຈັດຊື້ວັດສະດຸຫຸ້ມຫໍ່ອຸດສາຫະກຳ, ຜູ້ຊື້ສາມາດສອບຖາມຜູ້ສະໜອງສຳລັບຕົວເລືອກທີ່ທົນທານໄດ້, ເຊັ່ນຕົວຢ່າງສະເພາະຂອງຜູ້ສະໜອງເຊັ່ນເຈ້ຍຄຣາຟສີນ້ຳຕານຕ້ອງການສຳລັບການຜະລິດກະສອບຊີມັງ ຫຼື ແປ້ງປັນຍາປະດິດຕີຄວາມໝາຍຄວາມຕ້ອງການເຫຼົ່ານີ້ ແລະ ກັ່ນຕອງຜົນໄດ້ຮັບຢ່າງເຂັ້ມງວດໂດຍດັດຊະນີການແຕກອອກ ແລະ ຂອບເຂດຄວາມຊຸ່ມ.

ເຊັ່ນດຽວກັນ, ເມື່ອຊອກຫາວັດສະດຸສໍາລັບການຫຸ້ມຫໍ່ສິນຄ້າອຸປະໂພກບໍລິໂພກ, ຕົວແທນ AI ສາມາດຊອກຫາລາຍການລາຍການສະເພາະໄດ້ຢ່າງວ່ອງໄວ, ເຊັ່ນກະດານ Duplex ທີ່ມີດ້ານຫຼັງສີເທົາໂດຍມີນ້ຳໜັກເຄືອບທີ່ແນ່ນອນຕາມຄວາມຕ້ອງການສຳລັບການພິມອອບເຊັດທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ. ໃນຂະແໜງການເນື້ອເຍື່ອ, AI ຊ່ວຍເລັ່ງການຈັດຊື້ສິນຄ້າຈຳນວນຫຼາຍໄດ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ຜູ້ຊື້ສາມາດລະບຸໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍຣີລວິດີໂອພໍ່ແມ່ສຳລັບຜ້າເຊັດເຮືອນຄົວຫຼື ຜະລິດຕະພັນສຸຂາພິບານທົ່ວໄປ, ຮັບປະກັນວ່າພວກມັນມີນ້ຳໜັກຕາມລະດັບນ້ຳໜັກພື້ນຖານຂອງຜູ້ສະໜອງ (ຕົວຢ່າງ, 18 ຫາ 22 GSM) ແລະ ບັງຄັບໃຊ້ປະລິມານການສັ່ງຊື້ຂັ້ນຕ່ຳ (MOQ) ປົກກະຕິຂອງລາຍການສິນຄ້າທີ່ 15 ຫາ 20 ໂຕນຕໍ່ຕູ້ຄອນເທນເນີຂົນສົ່ງ 40HQ.

AI ການສົນທະນາທຽບກັບການຈັດຊື້ເຈ້ຍແບບດັ້ງເດີມ

ການກ້າວກະໂດດຈາກວິທີການຈັດຊື້ແບບດັ້ງເດີມໄປສູ່ລະບົບທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າເສຍເວລາ ແລະ ເງິນຫຼາຍປານໃດໃນການຈັດຊື້ແບບດັ້ງເດີມ. ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ເຊື່ອງໄວ້ຂອງການສື່ສານທີ່ຊັກຊ້າ, ການເຂົ້າໃຈຜິດກ່ຽວກັບລາຍລະອຽດ, ແລະ ການປ້ອນຂໍ້ມູນດ້ວຍຕົນເອງເຮັດໃຫ້ກຳໄລຫຼຸດລົງໃນທຸກໆການສັ່ງຊື້ສິນຄ້າຈຳນວນຫຼາຍ.

ຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງການລໍຖ້າໃຫ້ຕົວແທນຝ່າຍຂາຍກວດສອບຕາຕະລາງເວລາໂຮງງານດ້ວຍຕົນເອງ ແລະ ການໄດ້ຮັບຄວາມພ້ອມທີ່ວ່ອງໄວ ແລະ ມີການສະໜັບສະໜູນຈາກຂໍ້ມູນແມ່ນເປັນເລື່ອງທີ່ໜ້າຕື່ນເຕັ້ນສຳລັບທີມງານຈັດຊື້ທີ່ທັນສະໄໝ. ການເຂົ້າໃຈຄວາມແຕກຕ່າງເຫຼົ່ານີ້ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຊື້ເຫັນໄດ້ຢ່າງແນ່ນອນວ່າເຄື່ອງມືການສົນທະນາເໝາະສົມກັບກິດຈະວັດປະຈຳວັນຂອງເຂົາເຈົ້າແນວໃດ.

RFQs ທີ່ອີງໃສ່ອີເມວທຽບກັບການຈັດຊື້ດ້ວຍ AI

ການຮ້ອງຂໍໃບສະເໜີລາຄາ (RFQs) ຜ່ານທາງອີເມວແບບດັ້ງເດີມແມ່ນມີຄວາມໄວ ແລະ ມັກຈະມີການສື່ສານທີ່ຜິດພາດ. ຜູ້ຊື້ອາດຈະຮ່າງອີເມວລະອຽດທີ່ລະບຸຄວາມຕ້ອງການຜະລິດຕະພັນ 100 ໂຕນຂອງຜູ້ໃຫ້ບໍລິການສະເພາະ, ເຊັ່ນເຈ້ຍອະນາໄມມ້ວນໃຫຍ່ Mother, ລໍຖ້າຫຼາຍມື້ເພື່ອຮັບຄຳຕອບ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນໃຊ້ເວລາອີກໜຶ່ງອາທິດເຕັມເພື່ອເຈລະຈາເງື່ອນໄຂ, ເພື່ອຊີ້ແຈງຂະໜາດແກນແລະ ຢືນຢັນວັນທີສົ່ງສິນຄ້າ.

ແພລດຟອມການຈັດຊື້ທີ່ຊ່ວຍເຫຼືອໂດຍ AI ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນເວລາການປ່ຽນແປງນີ້ໄດ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ຜູ້ຊື້ພຽງແຕ່ປ້ອນຂໍ້ມູນພາລາມິເຕີຂອງເຂົາເຈົ້າເຂົ້າໃນອິນເຕີເຟດການສົນທະນາ - ເຊັ່ນ: ລາຄາເປົ້າໝາຍທີ່ແນ່ນອນ ແລະ ເວລານຳສົ່ງທີ່ຕ້ອງການຕໍ່າກວ່າ 30 ມື້. AI ຈະຈັບຄູ່ເຂົາເຈົ້າກັບໂຮງງານທີ່ມີຄວາມສາມາດ ແລະ ໄດ້ຮັບການກວດກາແລ້ວ, ສ້າງໃບສະເໜີລາຄາເບື້ອງຕົ້ນໂດຍອັດຕະໂນມັດ ແລະ ດຶງເອກະສານການປະຕິບັດຕາມທີ່ຈຳເປັນກ່ອນທີ່ມະນຸດຈະເປີດອີເມວ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ມັນເປັນສິ່ງສຳຄັນທີ່ຈະຕ້ອງແຍກແຍະລະຫວ່າງການຕອບສະໜອງເບື້ອງຕົ້ນທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ນີ້ ແລະ ຂໍ້ສະເໜີໂຮງງານທີ່ມີຜົນບັງຄັບໃຊ້; ໃນຂະນະທີ່ AI ສາມາດອຳນວຍຄວາມສະດວກໃນການຈັບຄູ່ເບື້ອງຕົ້ນພາຍໃນນາທີ, ການສຳເລັດສັນຍາທີ່ມີຜົນບັງຄັບໃຊ້ຍັງຕ້ອງການການຢືນຢັນໂຮງງານຢ່າງເປັນທາງການ.

ການແລກປ່ຽນທີ່ສຳຄັນໃນການປະຕິບັດຕາມ, ຄວາມຖືກຕ້ອງ ແລະ ການປະສານງານຂອງໂຮງງານ

ໃນຂະນະທີ່ AI ເກັ່ງໃນດ້ານຄວາມໄວດິບ ແລະ ການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນ, ມີການແລກປ່ຽນທີ່ເປັນປະໂຫຍດທີ່ຕ້ອງພິຈາລະນາກ່ຽວກັບການກວດສອບການປະຕິບັດຕາມຢ່າງເລິກເຊິ່ງ, ຂໍ້ຈຳກັດຂອງ AI, ແລະ ການປະສານງານໂຮງງານທີ່ມີລາຍລະອຽດ. ລະບົບ AI ມີຄວາມສາມາດສູງໃນການຈັບຄູ່ຂໍ້ມູນສະເພາະທາງຕົວເລກເຊັ່ນ: ຄວາມໜາ ແລະ ຄວາມສະຫວ່າງ, ແຕ່ການກວດສອບການຮັບຮອງດ້ານສິ່ງແວດລ້ອມທີ່ສັບສົນ (ເຊັ່ນ: ເອກະສານລະບົບຕ່ອງໂສ້ການດູແລທ້ອງຖິ່ນ) ຍັງໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກການກວດສອບຂອງມະນຸດຢ່າງລະມັດລະວັງ.

ນອກຈາກນັ້ນ, ທີມງານຈັດຊື້ຕ້ອງລະມັດລະວັງຕໍ່ການຫຼອນຂອງ AI - ບ່ອນທີ່ຮູບແບບອາດຈະປະດິດການຈັບຄູ່ສະເປັກທີ່ບໍ່ມີຢູ່ຈິງ. ເນື່ອງຈາກສິ່ງນີ້, ການອະນຸມັດຕົວຢ່າງທາງກາຍະພາບຍັງຄົງເປັນສິ່ງຈຳເປັນຢ່າງແທ້ຈິງກ່ອນທີ່ຈະສຳເລັດການສັ່ງຊື້ຈຳນວນຫຼາຍ. ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ ແລະ ການຮັກສາຄວາມລັບກໍ່ມີຄວາມສຳຄັນທີ່ສຸດເຊັ່ນກັນ; ການຈັດຊື້ເອກະສານ B2B ກ່ຽວຂ້ອງກັບເງື່ອນໄຂທາງການຄ້າທີ່ລະອຽດອ່ອນທີ່ທີມງານຈັດຊື້ຕ້ອງປົກປ້ອງເມື່ອໃຊ້ແພລດຟອມ AI ຂອງພາກສ່ວນທີສາມ.

ບາງຄັ້ງ, ການເຈລະຈາກ່ຽວກັບໂຮງງານທີ່ລະອຽດອ່ອນກ່ຽວກັບຄວາມກວ້າງຂອງມ້ວນທີ່ກຳນົດເອງ, ຂະໜາດແກນທີ່ບໍ່ໄດ້ມາດຕະຖານ, ຫຼື ການຂົນສົ່ງແບບແຍກສ່ວນຕ້ອງການການສຳຜັດຂອງມະນຸດ. ເຖິງວ່າຈະມີຂໍ້ໄດ້ປຽບທີ່ຊັດເຈນໃນດ້ານຄວາມໄວ, ຜູ້ຊື້ຕ້ອງຮັບປະກັນວ່າເຄື່ອງມື AI ຂອງພວກເຂົາຖືກປະສົມປະສານຢ່າງຖືກຕ້ອງກັບຕາຕະລາງການຜະລິດໂຮງງານສົດເພື່ອຫຼີກເວັ້ນການຈັບຄູ່ກັບຜູ້ສະໜອງທີ່ຜະລິດຊັ້ນທີ່ຖືກຕ້ອງແຕ່ບໍ່ມີເວລາເຄື່ອງຈັກຕົວຈິງສຳລັບໄຕມາດຕໍ່ໄປ.

ການຮັບເອົາເຄື່ອງມືການຈັດຊື້ AI ແບບສົນທະນາ

ການນຳເອົາ AI ການສົນທະນາເຂົ້າມາໃນພະແນກການຈັດຊື້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຫຼາຍກວ່າການລົງທະບຽນໃຊ້ຊອບແວໃໝ່ ແລະ ຫວັງວ່າ

ບົດຮຽນຫຼັກ

• ໃຊ້ AI ການສົນທະນາເພື່ອປ່ຽນການຮ້ອງຂໍການຈັດຊື້ທີ່ບໍ່ມີໂຄງສ້າງໄປເປັນຂໍ້ກຳນົດເຈ້ຍມາດຕະຖານເຊັ່ນ: GSM, ເຄື່ອງວັດ, ປະເພດການເຄືອບ, ຄວາມສະຫວ່າງ ແລະ ການຮັບຮອງ.
• ນຳໃຊ້ການຈັບຄູ່ຜູ້ສະໜອງທີ່ຊ່ວຍເຫຼືອໂດຍ AI ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນໄລຍະການຄົ້ນພົບເບື້ອງຕົ້ນຈາກມື້ຂອງການກວດສອບອີເມວ ແລະ ຕາຕະລາງເວລາ ມາເປັນວິນາທີຂອງການຄົ້ນຫາທີ່ມີໂຄງສ້າງ.
• ສຳລັບການຈັດຊື້ເຈ້ຍ kraft, ໃຫ້ກັ່ນຕອງຜູ້ສະໜອງຕາມການນຳໃຊ້ສຸດທ້າຍ, ດັດຊະນີການແຕກ, ປະລິມານຄວາມຊຸ່ມຊື່ນ, ຮູບແບບມ້ວນ ແລະ ຄວາມຕ້ອງການດ້ານຄວາມຍືນຍົງກ່ອນທີ່ຈະຮ້ອງຂໍໃບສະເໜີລາຄາ.
• ສຳລັບມ້ວນພໍ່ແມ່ເນື້ອເຍື່ອ, ໃຫ້ກຳນົດຂໍ້ຈຳກັດການຊື້ທີ່ໃຊ້ໄດ້ຈິງ ເຊັ່ນ 18 ຫາ 22 GSM ແລະ 15 ຫາ 20 ໂຕນຕໍ່ຕູ້ຄອນເທນເນີ 40HQ ເພື່ອປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຈັບຄູ່.
• ເຮັດໃຫ້ທີມງານຈັດຊື້ມີສ່ວນຮ່ວມໃນການເຈລະຈາ ແລະ ການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຜູ້ສະໜອງ ໃນຂະນະທີ່ໃຊ້ AI ເພື່ອເຮັດໃຫ້ການວິເຄາະຂໍ້ມູນສະເພາະ, ການແປຄຳສັບ ແລະ ຂະບວນການເຮັດວຽກການຈັດຊື້ປົກກະຕິເປັນອັດຕະໂນມັດ.

ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ

AI ໃນການສົນທະນາປັບປຸງການຈັດຊື້ເອກະສານ B2B ແນວໃດ?

ມັນຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຊື້ສາມາດອະທິບາຍຄວາມຕ້ອງການໃນພາສາທຳມະຊາດ, ຈາກນັ້ນຈັບຄູ່ສະເປັກຕ່າງໆເຊັ່ນ: GSM, ການເຄືອບ, ເຄື່ອງວັດແທກ, ການຮັບຮອງ ແລະ ການຂົນສົ່ງກັບຂໍ້ມູນຜູ້ສະໜອງ. ສິ່ງນີ້ສາມາດຫຼຸດຜ່ອນການຄົ້ນພົບໃນເບື້ອງຕົ້ນຈາກມື້ລົງເຫຼືອພຽງວິນາທີ.

AI ສາມາດຈັດການກັບລາຍລະອຽດເອກະສານດ້ານວິຊາການໄດ້ບໍ?

ແມ່ນແລ້ວ. ລະບົບ AI ທີ່ກ້າວໜ້າສາມາດວິເຄາະຄຳສັບຕ່າງໆເຊັ່ນ: ຄວາມແຮງຂອງການແຕກ, ຄວາມທຶບແສງ, ຄວາມຕ້ານທານການຈີກຂາດ, ຄວາມຊຸ່ມຊື່ນ, ຄວາມສະຫວ່າງ, ແລະ ນ້ຳໜັກພື້ນຖານ, ຈາກນັ້ນເຊື່ອມໂຍງພວກມັນກັບຂໍ້ມູນຜະລິດຕະພັນທີ່ມີໂຄງສ້າງເພື່ອການຈັບຄູ່ຜູ້ສະໜອງທີ່ຖືກຕ້ອງກວ່າ.

ຊັ້ນຮຽນເຈ້ຍໃດແດ່ທີ່ສາມາດໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກການຈັດຊື້ດ້ວຍ AI?

AI ສາມາດສະໜັບສະໜູນການຈັດຊື້ໃນທົ່ວເຈ້ຍຫຸ້ມຫໍ່, ກະດານສອງຊັ້ນ, ເຈ້ຍ kraft, ມ້ວນແມ່ເຈ້ຍ, ແລະຊັ້ນພິເສດໂດຍການຕີຄວາມໝາຍຄວາມຕ້ອງການສະເພາະຂອງຊັ້ນ ແລະ ການກັ່ນຕອງຜູ້ສະໜອງຕາມເກນດ້ານວິຊາການ ແລະ ການຄ້າ.

ຜູ້ຊື້ຈະສາມາດຊອກຫາເຈ້ຍ kraft ໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນດ້ວຍ AI ໄດ້ແນວໃດ?

ຜູ້ຊື້ສາມາດລະບຸການນຳໃຊ້ເຊັ່ນ: ການຜະລິດຊີມັງ ຫຼື ຖົງແປ້ງ, ຫຼັງຈາກນັ້ນ AI ສາມາດກັ່ນຕອງຕົວເລືອກຕ່າງໆເຊັ່ນ: ເຈ້ຍ Kraft ສີນ້ຳຕານຕາມຄວາມແຂງແຮງ, ຄວາມຊຸ່ມ, ຮູບແບບມ້ວນ, ການຮັບຮອງ ແລະ ປະລິມານການສັ່ງຊື້.

AI ສົນທະນາສາມາດທົດແທນທີມງານຈັດຊື້ຂອງມະນຸດໄດ້ບໍ?

ບໍ່. ມັນເລັ່ງການຄົ້ນພົບ, ການຈັບຄູ່ສະເປັກ ແລະ ການສື່ສານປົກກະຕິ, ໃນຂະນະທີ່ທີມງານມະນຸດຍັງຄຸ້ມຄອງການພົວພັນກັບຜູ້ສະໜອງ, ການເຈລະຈາລາຄາ, ການກວດສອບການປະຕິບັດຕາມ ແລະ ການຕັດສິນໃຈຊື້ສຸດທ້າຍ.